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Spring Boot Cookbook
Alex Antonov更新时间：2021-07-16 19:45:03
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品牌：中图公司
上架时间：2015-09-28 00:00:00
出版社：Packt Publishing
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软件开发中的决策：权衡与取舍
本书详细阐述如何在设计、规划和实现软件时做出更好的决策，通过真实的案例，以抽丝剥茧的方式分析那些失误的决策，探讨还有哪些可能的解决方案，并对比各种方案的优缺点，摸索软件设计的常青模式。本书通过实例来说明某些决策的后果，例如代码重复如何影响系统的耦合与演进速度，以及如何在日期和时间信息方面隐藏细微差别。本书还介绍如何根据帕累托法则有效地缩小优化范围，确保分布式系统的一致性。通过阅读本书，读者很快就可计算机23.9万字 - 会员
PHP从入门到精通（第7版）
《PHP从入门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用PHP进行网络开发需要掌握的各种技术。全书分为4篇共26章：基础知识篇包括初识PHP、PHP环境搭建和开发工具、PHP语言基础、流程控制语句、字符串操作、正则表达式、PHP数组、PHP与Web页面交互、PHP与JavaScript交互以及日期和时间；核心技术篇包括Cookie与Session、图形计算机16.4万字 - 会员
剑指大数据：企业级数据仓库项目实战（金融租赁版）
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、计算机7.4万字 - 会员
Node.js开发指南
本书跟随了Node.js的标准与行业的发展趋势，在介绍新标准与新技术的同时兼顾了理论基础和实际应用，主要内容分为基础和应用两部分，基础部分内容包含了Node.js环境配置，npm项目管理，JavaScript语法基础，Node.js基本模块的原理与使用，异步代码的编写与组织，应用部分包含了网络编程，桌面应用开发以及测试和调试。本书讲解与示例并重，由浅入深地剖析了Node.js模块与语言原理，并通过计算机10.9万字 - 会员
写给青少年的人工智能（Python版·微课视频版）
本书以通俗易懂的方式介绍人工智能的基础知识及其应用，采用案例的形式讲解，方便读者轻松阅读。全书共5章，首先介绍人工智能的基础知识，然后从文本、图像、语音三方面介绍自然语言处理、图像处理、语音识别等人工智能研究领域，最后通过实战案例让读者全面了解人工智能的应用。本书适合有志于了解人工智能基础知识及应用的初、高中学生，也可以作为人工智能初学爱好者的学习资料。计算机4.9万字 - 会员
R语言数据可视化：科技图表绘制
《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关计算机5.3万字 - 会员
快速搞定Spring Boot+Vue全栈开发
本书是一本致力于Web开发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势，全面而深入地阐述了SpringBoot3和Vue3在企业级应用开发中的集成与应用。全书共分为8章，从SpringBoot3的基础入门到Vue3的高级应用，再到前后端通信、测试与部署，每一章的内容都经过精心设计，以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例，展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统计算机14万字 - 会员
机器学习系统：设计和实现
本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中，本书将根据MindSpore的自身特点，在各个章节突出讨论M计算机19.7万字 - 会员
Python概率统计
本书以Python为工具，全面讲解概率论与数理统计的主要内容和多元统计分析常用技术。全书包括13章和4个附录，内容翔实，讲解深入浅出。概率论4章，讲解概率论基础知识，主要是随机变量的相关理论；数理统计4章，主要是样本理论、参数估计和假设检验；回归分析2章，包括一元和多元回归分析及其统计解释；多元统计3章，主要讲解主成分分析和因子分析理论。整书内容简明，易上手，实用性强。本书不需要读者有良好的数学基计算机20万字