ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化

这是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：ChatGPT的工作流程和技术栈；ChatGPT的工作原理和算法实现；基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理；强化学习的基础知识；提示学习与大模型涌现出的上下文学习、思维链；大模型的训练方法及常见的分布式训练框架；基于人工反馈的强化学习整体框架；从零搭建类ChatGPT模型，模拟完整的ChatGPT训练过程。本书集理论、实战和产业应用于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管你是想深入研究ChatGPT本身，还是正在研发或使用其他大模型，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。