前言

2012年自然灾难总共造成了全世界1600亿美元的损失，其中，中国洪涝灾害致死673人，直接损失2675亿元人民币。随着社会经济的发展，由气候变化导致的气候极端事件使全球面临更加严重洪水泛滥的危险。世界银行和经合组织发表的一份研究报告指出，如果不采取必要的应对措施，到2050年，洪灾每年造成的损失总额可高达1万亿美元。其中全球洪灾损失最高的城市是中国广州。高精度的水文预报是减少洪灾损失的最廉价、最有效的方式。传统的单值水文预报不确定性大、预见期短等问题，而水文集合预报不仅包含了传统单值水文预报的信息，更为用户提供了预报不确定性的定量信息，使用户更加明确未来洪灾发生的风险大小，从而做出最合理、高效与低成本的预防措施。

本书共分为5章。第1章系统地综述了水文集合预报基本理论方法及发展现状；第2章阐述了水文集合预报前处理，介绍了基于典型事件的集合预报前处理方法及应用；第3章系统介绍了考虑人类活动影响的分布式时变增益水文模型；第4章阐述了水文集合预报后处理，介绍了总线性后处理模型；第5章系统地总结了水文集合预报验证的分类及方法。

本书得到了国家科技支撑计划课题（2013BAB05B04）“流域水资源循环过程模拟关键技术研究”与长江科学院开放研究基金项目（CKWV2012324/KY）“基于遥感信息的跨界河流水循环模型”的资助。特此向支持和关心作者教学、科研工作的所有单位和个人表示衷心的感谢。

全书由叶爱中统稿，其中第1章由徐静与叶爱中编写，第2章、第4章由叶爱中与段青云编写，第3章由叶爱中编写，第5章由叶爱中与徐静编写。

作者

2014年1月