1.1　Serverless架构的概念

随着云服务的发展，计算资源被高度抽象化，从物理机到云服务器，再到容器服务，计算资源逐渐细腻化。

2012年，Iron.io的副总裁Ken Form在“Why The Future of Software and Apps is Serverless”一文中首次提出了无服务器的概念，并指出“即使云计算已经逐渐兴起，但是大家仍然在围绕着服务器转。不过，这不会持续太久，云应用正在朝着无服务器方向发展，这将对应用程序的创建和分发产生重大影响”。2019年，UC Berkeley发表论文“Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing”。在文章中，作者犀利断言“新的BaaS存储服务会被发明，以扩展在Serverless计算上能够运行更加适配的应用程序类型。这样的存储能够与本地块存储的性能相匹配，而且具有临时和持久可供选择特性。基于Serverless计算的价格将低于ServerFul计算，至少不会高于ServerFul计算。Serverless计算一旦取得技术上的突破，将会导致ServerFul服务的下滑。Serverless将会成为云时代默认的计算范式，将会取代ServerFul计算，这也意味着服务器——客户端模式的终结”。

Serverless架构从2012年首次走进大众视野到2019年成为UC Berkeley对云计算领域犀利断言的主角，完成了从一个“新的观点”向“万众瞩目的架构”转身。在这7年时间里，Serverless架构从鲜为人知到被商业化应用，再到头部云厂商纷纷布局Serverless架构作为云计算战略，逐渐成为人尽皆知的新技术范式。当然，在这7年间，Serverless不仅仅在技术架构方面逐渐升级和完善，概念也越来越明确，发展方向也逐渐清晰、明朗。

关于Serverless的定义，Martin Fowler在“Serverless Architectures”一文中指出Server-less实际上是BaaS与FaaS的组合。这个简单明了的定义为Serverless架构组成结构奠定了基础。

如图1-1所示，Martin Fowler认为，在Serverless架构中，应用的一部分服务器端逻辑依然由开发者完成，但是和传统架构不同，它运行在一个无状态的计算容器中，由事件驱动、生命周期很短（甚至只有一次调用）、完全由第三方管理，这种情况被称为Functions as a Service（FaaS）。除此之外，Serverless架构还要有部分依赖第三方（云端）应用或服务来管理服务器端逻辑和状态的应用，这些应用通常是富客户端应用（单页应用或者移动端App），建立在云服务生态之上，包括数据库（Parse、Firebase）、账号系统（Auth0、AWS Cognito）等，而这些服务最早被称为Backend as a Service（BaaS）。

图1-1　Serverless架构组成结构

同样认为Serverless是FaaS与BaaS结合而成的CNCF在CNCF WG-Serverless White-paper v1.0中对Serverless架构的定义进行了进一步完善：Serverless是指构建和运行不需要服务器管理的应用程序概念；它描述了一种更细粒度的部署模型，其中将应用程序打包为一个或多个功能模块，上传到平台，然后被执行、扩展和计费，以响应当时确切的需求。与此同时，2019年UC Berkeley的文章“Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing”中同样从Serverless架构特性角度，对什么是Serverless进行了补充描述和定义：简单地说，Serverless=FaaS+BaaS，必须具备弹性伸缩和按量付费的特点。在中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）云原生产业联盟所发布的《云原生发展白皮书（2020年）》中对Serverless的概念也有相关的描述：无服务器（即Serverless）是一种架构理念，其核心思想是将提供服务资源的基础设施抽象成各种服务，以API接口的方式供给用户按需调用，真正做到按需伸缩、按使用收费。这种架构体系消除了对传统的海量持续在线服务器组件的需求，降低了开发和运维的复杂度，降低运营成本并缩短了业务系统的交付周期，使得用户能够专注在价值密度更高的业务逻辑开发上。至此，Serverless架构从结构、行为以及特性方面的定义可以总结为图1-2。

图1-2　从不同角度对Serverless架构进行定义