![零基础入门Python数据分析与机器学习](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/147/44510147/b_44510147.jpg)
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3.3.1 提取多列数据
在介绍数据切片之前,首先需要创建一个不同地区商品退单量的数据集,示例代码如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P60_8450.jpg?sign=1739300592-AM2cujsjDDmLV4j9Eo3ZExIQhkPoDPfm-0-5dd474a03109f3262a08a5633301491c)
运行上述代码,创建的数据集如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P60_8448.jpg?sign=1739300592-1fen045cSt9KSvO7eRcMu8q6cM1zCreU-0-830f03aa97baed2dd9af8786e2313376)
可以提取某一列数据,示例代码和输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P60_8446.jpg?sign=1739300592-zlhb3JAd35r1oKUBKLUW6jkgB7lhrzhS-0-edac6fd979798257204859149c0bebd1)
可以提取某几列连续和不连续的数据,例如两列数据,示例代码和输出如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/F4E5C2/23721471401889206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P60_8444.jpg?sign=1739300592-YQQ7tyKfwz319VbAVDGFkNJpCTnpYw21-0-d21cf7bff7431fe4107a1533595b66f7)
在介绍数据切片之前,首先需要创建一个不同地区商品退单量的数据集,示例代码如下:
运行上述代码,创建的数据集如下:
可以提取某一列数据,示例代码和输出如下:
可以提取某几列连续和不连续的数据,例如两列数据,示例代码和输出如下: