4.1.1　数组的索引

在NumPy中，给出访问的位置，即可访问某位置上的数据值，位置信息也被称为索引，通过索引访问数组的某位置上的数据的语法格式如下：

     numpy.ndarray对象[位置]

这种通过索引的方式可以访问数组的某个元素的值。

例如，首先创建一个有12个元素的列表，示例代码和输出如下：

通过索引访问数组第4个位置上的数据，代码和输出如下：

     a[3]
     3

还可以给列表中的数值重新赋值，例如给第4个位置上的数据重新赋值为99，示例代码和赋值后的输出如下：

     a[3] = 99
     a
     array([ 0,  1,  2, 99,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])

然后，可以调用NumPy中的reshape()函数改变原来一维数组的维数，这里变成2×2×3维的多维数组，示例代码和输出如下：

对于多维数组，如果要访问数组中4这个数值，就需要给出数组每个维数上的索引坐标，方法有以下两种：

     print(b[0][1][1])
     print(b[0,1,1])
     4
     4