2.1.1 智慧连接

人工智能（Artif icial Intelligence，AI）是当前热门的话题之一，各个领域都在探索利用AI技术。无线移动通信网络与AI结合，让AI更好地赋能网络成为必然趋势。

人们已经开始尝试在5G系统中使用AI技术，但当前5G与AI的结合只是利用AI对传统网络架构进行优化改造，而不是真正以AI为基础打造全新的智能通信网络系统。

AI技术应用于5G网络的时间相对较晚，近几年才真正展开研究并尝试把AI技术应用于5G网络，而5G网络架构本身早已定型。尽管5G网络架构设计初期考虑了足够的灵活性（即软件可定义），但毕竟没有考虑AI技术特点，依然属于传统的网络架构体系。

AI技术尽管发展很快，也已经在一些领域展现了强大的能力，但在更多领域依然处于探索阶段，AI与无线通信技术结合的研究刚刚起步，距离真正技术成熟还需要一个长期的研究过程。

不过，AI的发展趋势让我们看到了未来10年其技术成熟的可能性。同时，考虑到未来6G网络结构将会越来越庞大，业务类型和应用场景也越来越复杂多变，充分利用AI技术来解决这些复杂的需求是必然的选择。

未来，6G将会突破传统移动通信系统的应用范畴，演变为支撑全社会、全领域/行业运行的基础性互联网络。未来网络如果依然以现有统一的通信网络框架来支撑6G时代极具差异化的繁杂应用，将会面临前所未有的挑战。

AI技术的新一轮复兴及迅猛发展，为应对上述挑战并超越传统移动通信设计理念与性能提供了潜在的可能性，并将充分赋能未来6G网络。因此，我们认为基于AI技术构建6G网络将是必然的选择，“智慧”将是6G网络的内在特征，即“智慧连接”。

“智慧连接”的特征可以表现为通信系统内在的全智能化，即网元与网络架构的智能化、连接对象的智能化（终端设备智能化）、承载的信息支撑智能化业务。未来，6G网络将会面临诸多挑战：更复杂、更庞大的网络，更多类型的终端及网络设备，更加复杂多样的业务类型。“智慧连接”将同时满足两个方面的需求：一方面是所有连接在网络的设备智能化，相关业务也已智能化；另一方面是复杂庞大的网络本身也需要智能化的方式管理。“智慧连接”将是支撑6G网络其他三大特性“深度连接”“全息连接”和“泛在连接”的基础特性。