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093 使用loc筛选并修改多行单列数据
此案例主要演示了在loc的行标签中使用切片指定行范围,实现在DataFrame中筛选并修改多行单列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签在海泰新光和金盘科技之间的所有股票的最高价乘以2,效果分别如图093-1和图093-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P99_6939.jpg?sign=1739565834-oqACDIMvH039GL8Jk3NVAGwwWYOLQTfA-0-4faf802d5fe60047462c2d107db3d0df)
图093-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P99_6940.jpg?sign=1739565834-oKgRrhE7MV52GMpLKBNQCKM2SzcEOcY8-0-42016f05581334fa061088e998157faf)
图093-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P100_7086.jpg?sign=1739565834-NERn7F4HvgOUipBnCX8bXKTaWL8lESHq-0-f2b6437c88a3c0722f332119c7d3175d)
在上面这段代码中,df.loc['海泰新光':'金盘科技','最高价']*=2表示在df中把海泰新光到金盘科技之间的所有股票的最高价乘以2。
此案例的主要源文件是MyCode\H103\H103.ipynb。