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017 在DataFrame中移除现有的行标签
此案例主要演示了使用reset_index()函数移除(重置)在DataFrame中设置的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将移除DataFrame的行标签A、B、C、D、E,即重置为默认的行标签0、1、2、3、4,效果分别如图017-1和图017-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P35_2358.jpg?sign=1739566323-pkN6GiFphbQh18oFMNDptX7sfDGWAhT8-0-9aaae7a125deed58a2bc4fe16da6a988)
图017-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P35_2359.jpg?sign=1739566323-2KMMslPYsR56dCjngnZJLXxzTCzNBMOJ-0-d2aead0e08e75c10b8e2c3fa49d58099)
图017-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P35_2363.jpg?sign=1739566323-k5EPQXdFI0rdmzLi4KKvtbIhaow6SohT-0-5a62e70c452b3af00266cb87c66a1bc5)
在上面这段代码中,df=df.reset_index(drop=True)表示移除自定义的df的行标签。需要注意的是,reset_index()函数的drop参数通常应该设置为True,否则会增加一个index列(以前的行标签)。
此案例的主要源文件是MyCode\H149\H149.ipynb。