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038 从文本文件中读取lambda筛选的列
此案例主要通过在read_csv()函数的usecols参数值中使用lambda表达式筛选列名,实现根据指定的条件读取文本文件的列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将从myspace.txt文本文件中读取除“涨跌”列之外的所有列数据,效果分别如图038-1和图038-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P51_3533.jpg?sign=1739564495-kc3q8mc1DQBb2IjMrVLNGcMJWLc1gYsX-0-4962a866ed6d68d345395b0cf8b6ed58)
图038-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P51_3534.jpg?sign=1739564495-iqmETtaZJRsimmwR6zLoG9j8Su0xT9Tk-0-e6d03c65a2d9a5783938aaee860e6313)
图038-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P51_3537.jpg?sign=1739564495-JJkGYMmWZmkttuoAvJuNNz1yIaqZ5uRv-0-c61705bfaef764b11c16f9865f247919)
在上面这段代码中,pd.read_csv('myspace.txt', delim_whitespace=True, usecols=lambda myColumn:myColumn!='涨跌')表示从myspace.txt文本文件中读取除“涨跌”列之外的所有列数据,参数usecols=lambda myColumn:myColumn!='涨跌'表示使用lambda表达式筛选除“涨跌”列之外的所有列。
此案例的主要源文件是MyCode\H046\H046.ipynb。