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080 使用le()在指定列中筛选数据
此案例主要演示了使用比较运算符(<=)或le()函数在指定列中筛选小于或等于某个数值的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame的最新价列中筛选最新价小于或等于12.23的股票,效果分别如图080-1和图080-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5978.jpg?sign=1739566123-IZwZ2awg0lP4vDeB6sRXPrjnTvbG37RG-0-d3892aa3569e19f1bf5b22e799876a4e)
图080-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5979.jpg?sign=1739566123-pXnw5otjwu7WHQpCcBkMDWVNchYJdAJa-0-e90ddb01bcfafe200c304c62a15f3805)
图080-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5983.jpg?sign=1739566123-VZ1CJKGC3cTQhmRDbFqGQq0PQAx1iHKj-0-240192030abeb75e12c7c7873eb2308a)
在上面这段代码中,df[df['最新价'].le(12.23)]表示在df的最新价列中筛选最新价小于或等于12.23的股票,该代码也可以写成df[df.最新价<=12.23]。
此案例的主要源文件是MyCode\H077\H077.ipynb。