1.3 研究方法与技术路线

1.3.1 研究方法

公共管理学科的发展本身就汲取了政治学、社会学、管理学等多学科的基础，博采众长，其研究方法也吸纳了各相关学科的精粹。本书通过定性与定量研究相结合的方式，主要采用了以下研究方法。

（1）文献研究法

文献研究法作为研究方法的基础贯穿全书，即通过高校图书馆购买的数据库资源和馆藏图书文献资料等对相关文献进行查阅。本书查阅的中文文献主要来源于中国知网（CNKI）数据库和万方数据库，英文文献主要来源于Elsevier、Sage、Springer、EBSCO等。首先，本书通过对已有文献的梳理回顾，确定了研究的主要方向，继而找出现有研究的空白和不足，确定了本书的主要研究内容和具体研究过程。其次，本书通过对部分已有研究的细节内容进行分析，为构建地方政府行为影响多元主体参与社区养老意愿模型奠定了基础。同时，文献分析也为本书的问卷设计、访谈调研提供了基本思路和框架。

（2）内容分析法

顾名思义，内容分析法是通过对“内容”的分析获取结论的方法。该方法是一种将定性和定量方式相结合的研究方法，因为内容分析既可以是对某特定内容进行特征的描述性界定和系统归纳，并以此作为依据进行推论分析(8)，又可以是指以系统客观的分析度量内容所携带的某一特定变量(9)。在概念界定、文献回顾和梳理部分，本书通过对政策文件的分析归纳，界定了关键概念的边界和内涵。在实证研究部分，本书通过对国内外文献的归纳总结，提炼出了理论模型中的影响因素，并设计了访谈问卷的问题和内容。在研究结论对比分析部分，本书通过对现有政策内容和实践的分析，阐释了导致结论的可能的原因。

（3）焦点小组访谈法

焦点小组访谈法由哥伦比亚大学教授默顿（R.K. Merton）及其同事开创，目前被广泛应用于定性研究领域。该方法主要被运用于本书的问卷设计部分，具体为在设计地方政府行为对多元主体参与社区养老意愿影响的问卷题项时，邀请了10位来自公共管理、工商管理和社会学相关专业，经验较为丰富的老师和博士研究生组成焦点小组，对问卷中问题设计和某些相关观点进行了深入探讨与分析，并从全面性、可理解性等方面对问卷题项进行了优化。通过对焦点小组进行访谈分析，本书形成了较为客观可行的调查问卷。

（4）问卷调查法

问卷调查法是社会科学领域非常关键的研究方法，问卷调查的效果直接影响研究分析结论的价值。为检验理论模型的路径关系的有效性，本书通过问卷调查来获取实证分析数据。因此，为了获取较为客观和有效的数据，本书针对企业、社会组织和公众三类社区养老参与主体分别设计了不同的调查问卷。在问卷调查过程中，笔者先针对三类调研对象进行预测试以检验问卷设计的信度、效度，并根据反馈意见对问卷进行完善。之后，笔者邀请公共管理专业本科大三学生作为研究助理发放问卷。在对企业的问卷调查中，共计发放问卷200份，回收有效问卷171份；在对社会组织的问卷调查中，共计发放问卷300份，回收有效问卷252份；在对公众的问卷调查中，共计发放问卷400份，回收有效问卷343份；在对公众参与社区养老意愿影响因素的研究中，共计发放问卷450份，回收有效问卷375份。问卷有效率均超过80%，并且有效样本量达到测量题项数量的5倍，符合样本完整性和有效性的要求。

（5）统计分析法

本书的实证研究部分主要运用了结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）来进行统计分析。结构方程模型结合了传统的因素分析和路径分析，其研究目的与回归分析相似，但因为考虑了模型交互关系、非线性关系、测量误差等而更具说服力。结构方程模型在对理论模型进行检验时，通过多变量统计分析来检验潜变量（Latent Variable）与观察变量（Manifest Variable）之间的假设关系是否成立。完整的结构方程模型包含测量模型（Measurement Model）和结构模型（Structural Model）。测量模型描述潜变量与观察变量之间的关系，结构模型则表示潜变量与潜变量之间的关系。通常来说，无法直接测量的因素变量被称为潜变量或隐变量，可以直接测量的因素变量被称为观察变量或显变量。测量模型一般包含两个方程式，分别表示外生显向量X与外生潜变量ξ的关系以及内生显向量Y与内生潜变量η的关系，表达式如下：

其中，x和y分别为ξ和η的测量变量矩阵，Λx和Λy分别为测量系数矩阵，ξ和η分别表示外生潜变量矩阵和内生潜变量矩阵，δ和ε则分别为两测量方程的残差矩阵。

结构模型则用来表达潜变量之间的关系，检验理论模型中的假设路径。表达式如下：

其中，η表示内生潜变量矩阵，B表示该模型中内生潜变量矩阵η之间相互影响所构成的系数矩阵，为结构系数矩阵。同样，Γ也为结构系数矩阵，表示外生潜变量矩阵ξ对内生潜变量矩阵η的影响，ζ为结构方程的残差矩阵。

在实际运用中，一般需要以成熟的理论或前人研究成果为基础，设计出研究情境下的潜变量和测量指标（观察变量），并绘制出理论模型的关系路径图，使理论模型更直观。随后，研究人员根据测量指标设计问卷题项并进行问卷调研，通过获取的样本数据对测量模型的信度、效度进行检验。最后，采用结构方程模型的分析工具（主要有Mplus、AMOS等软件）进行路径分析和模型适配性检验，以分析结论是否具有显著性来验证理论模型和假设是否有效。

本书基于结构方程模型的统计分析方法，在现有理论和文献回顾的基础上，构建了地方政府行为影响多元主体参与社区养老意愿的理论模型（详见第4章），并针对企业、社会组织和公众三类不同主体进行问卷调查，通过回收的有效样本数据，利用Mplus软件分析了该理论模型的作用路径，以检验模型适配性和路径有效性。需要指出的是，在地方政府公共政策供给行为对公众参与社区养老意愿影响不显著的前提下，本书作了进一步研究（详见第7章）。在此部分，本书运用结构方程模型挖掘出社区形象、社区服务质量和社区信任在社区养老发展中的关键作用。