智能金融

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内容简介

1 智能金融的概念、发展与应用

1.1 何谓智能金融

1.1.1 何谓人工智能

1.1.2 何谓传统金融

1.1.3 传统金融面临的冲击

1.1.4 智能金融与金融科技

1.2 智能金融的发展趋势

1.2.1 智能金融的起源

1.2.2 智能金融的兴起动因

1.2.3 智能金融的现状

1.2.4 智能金融的未来发展

1.3 智能金融的应用领域

1.3.1 智能资产配置

1.3.2 智能客服

1.3.3 智能风控

1.3.4 智能身份识别

1.3.5 智能获客

1.3.6 智能金融监管

1.3.7 金融云

1.3.8 区块链

1.4 理论与技术基础

1.4.1 现代金融理论基础

1.4.2 人工智能原理

1.4.3 智能金融的技术基础

2 风险管理

2.1 传统风险原理

2.1.1 风险

2.1.2 风险管理

2.1.3 风险识别

2.1.4 风险评估

2.2 政府资产风险管理

2.2.1 政府资产相关概念

2.2.2 政府风险

2.2.3 政府信用风险管理

2.3 个人资产风险管理

2.3.1 个人投资者的问题分析

2.3.2 个人投资管理的对策研究

2.3.3 个人理财产品风险管理

2.4 企业资产风险管理

2.4.1 企业金融资产

2.4.2 企业资产面临的风险

2.4.3 企业金融资产风险管理

2.4.4 主要风险管理

2.5 智能金融风险管理

2.5.1 传统风险管理的难点

2.5.2 智能金融与传统金融的风险对比

2.5.3 智能金融风险管理的基本原理

2.5.4 智能金融风险管控技术

3 金融产品定制

3.1 用户画像

3.1.1 概述

3.1.2 用户画像的定义

3.1.3 用户画像的标签体系

3.1.4 大数据时代下的用户画像

3.2 金融产品集

3.2.1 金融产品的概念

3.2.2 金融产品的分类

3.2.3 金融产品构成要素

3.2.4 金融产品质量的判断标准

3.3 智能资产配置——用户和产品的匹配

3.3.1 研究背景

3.3.2 智能资产配置（智能投顾）的基本内涵

3.3.3 智能资产配置的运作过程

3.4 智能资产配置实例——凤凰金融的智能投顾

3.4.1 概述

3.4.2 凤凰真准的运作过程

4 案例分析

4.1 案例一：以色列Bondit公司

4.1.1 案例介绍

4.1.2 案例分析

4.1.3 案例启示

4.2 案例二：Wealthfront公司

4.2.1 公司简介

4.2.2 发展历程

4.2.3 目前产品

4.2.4 盈利模式

4.2.5 快速发展的原因分析

4.2.6 Wealthfront模式在中国的发展前景

4.3 案例三：蚂蚁金服

4.3.1 公司简介

4.3.2 发展历程

4.3.3 公司文化

4.3.4 盈利模式

4.3.5 发展挑战

4.4 案例四：民贷天下

4.4.1 公司简介

4.4.2 发展特点

4.4.3 公司风控——天璇大数据风控系统

4.4.4 智投系统

4.5 案例五：安硕信息公司

4.5.1 大数据业务整体情况

4.5.2 核心产品应用情况

参考文献

词汇表